Un modèle prédictif est un modèle mathématique qui permet de probabiliser l’action future d’un client ou prospect. Les modèles prédictifs sont généralement établis à partir d’historiques de données clients. Un modèle destiné à identifier les clients risquant de résilier un abonnement est par exemple établi à partit des caractéristiques et comportements passés des clients ayant déjà résilié leur contrat.
La société SPSS recense par exemple 7 types de modèles prédictifs :
Les modèles d’acquisition qui prévoient la probabilité de conversion d’un prospect en client.
Les modèles de vente croisée qui prévoient la probabilité qu’un client existant achète un produit ou un service additionnel.
Les modèles de vente additionnelle.
Les modèles d’attrition
Les modèles de valeur qui sont utilisés pour prévoir les différentes mesures de valeur telle que la durée de vie d’une relation client ou la valeur générée si le client achète un produit spécifique.
Les modèles de tonalité pour prévoir quel type message sera le mieux adapté à chaque client.
Les modèles de risque qui estiment la probabilité d’activité frauduleuse ou de problèmes au niveau des crédits.


