Définition : In-store analytics

L’in-store analytics, ou mesure et analyse de l’audience d’un point de vente, est l’application des techniques et principes de web analyse aux points de vente physiques.

Le comportement des visiteurs d’un point de vente peut être observé et analysé en temps réel ou plus tard dans le cadre d’analyses et rapports sur mesure.

Les données issues de l’in-store analytics permettent :
– d’optimiser l’implantation des produits
– d’optimiser les choix d’aménagement du point de vente
– d’identifier et d’agir sur les flux de circulation
– d’analyser et de prendre en compte les pics de fréquentation pour les planning collaborateurs
– de représenter et analyser les entonnoirs point de vente
– de pratiquer éventuellement le retargeting point de vente
– de mesurer la fidélité au point de vente (déjà mesurée pour les porteurs de cartes)
– de gérer et optimiser les temps d’attente
– etc..

L’in-store analytics est généralement réalisé à partir de boîtiers disséminés dans le point de vente qui détectent la fonction wifi ou bluetooth activée le plus souvent par défaut sur les portables et qui suivent le visiteur dans le point de vente avec une précision de quelques mètres. On considère que de 30 à 50 % des visiteurs peuvent ainsi être suivis dans le point de vente.

Certaines techniques d’in-store analytics peuvent également être basées sur l’utilisation de caméras.

Un démonstration d’in-store analytics basée sur l’usage de caméras :



 

Une autre démonstration basée sur d’autres technologies et appliquée à une grande surface :



 

Un exemple de table ronde consacrée au retail analytics :



 

Un exemple de rapport pour un centre commercial :




Une étude très complète sur les outils et indicateurs de l’in-store analytics :