Biais d'échantillonnage
Écrit par B. Bathelot, modifié le 12/01/2020Glossaires : Etudes / Consommateur Etudes quantitatives
Un biais d'échantillonnage se traduit par le fait que le mode d'échantillonnage choisi pour une enquête en biaise les résultats. Un biais d'échantillonnage conduit généralement à utiliser un échantillon non représentatif de la population étudiée. Cette non représentativité peut venir de catégories de répondants sous ou sur-représentées ou d'une caractéristique anormalement présente dans l'échantillon.
Une enquête magasin réalisée en journée et en semaine amène par exemple un biais d'échantillonnage en provoquant une surreprésentation des inactifs dans la population des répondants. De même, dans les premières années de l'Internet, une étude en ligne pouvait sur certains sujets amener un biais d'échantillonnage dans la mesure où les premiers Internautes étaient nettement plus "technophiles" que la moyenne.
Le biais d'échantillonnage peut être parfois corrigé ou limité par une opération de redressement d'échantillon.
Un autre type de biais d'échantillonnage courant est le biais d'auto-sélection.