Définition : Marge d’erreur étude / enquête

Dans le cadre d’une étude quantitative utilisant un échantillon probabiliste, la marge d’erreur pour un niveau de confiance donné dépend de la taille de l’échantillon et de la répartition de réponses observée. La marge d’erreur est généralement donnée pour un intervalle de confiance de 95%.

Le calcul des marges d’erreur n’est normalement statistiquement valable que pour les méthodes d’échantillonnage probabilistes mais son usage est toléré pour la méthode des quotas.

Le tableau des marges d’erreurs pour un niveau de confiance de 95% ci-dessous montre que pour un échantillon de 1000 individus et pour une répartition oui / non observée de 20/80 % la marge d’erreur est de 2,5%. Cela signifie que dans 95% des études réalisées la valeur du oui sera comprise entre 17,5 et 22,5% .

On observe que plus une répartition est tranchée plus la marge d’erreur est réduite.