Définition : A/B testing vidéo

L’A/B testing vidéo ou split testing vidéo est une pratique de « test and learn » par laquelle on va tester différentes versions d’une vidéo à vocation publicitaire avant de décider quelle est la version la plus performante à diffuser massivement en fonction du KPI retenu (notoriété, opinions / émotions, taux de complétion, clics, etc.). Les variables testées peuvent être, entre autres, la longueur ou des variables de scénarios ou de créations.

L’A/B testing vidéo est rendu possible par l’accès aux données de vidéo analytics.

Les pratiques d’A/B testing vidéo sont évidemment plus simples à mettre en place avec les KPI quantitatifs qui peuvent être mesurés automatiquement en temps réel (clics, taux de complétion, …). Cette pratique peut être vue comme une version automatisée des « classiques » pré-tests publicitaires utilisés en TV ou comme un principe de DCO appliqué à la vidéo. Ces tests vidéos  peuvent d’ailleurs parfois être utilisés et réalisés sur Internet avant des diffusions TV.

L’A/B testing vidéo peut également être utilisé pour tester l’adéquation de différentes versions à différents types de public.

Le principe de l’A/B testing est généralement appliqué aux vidéos publicitaires car les volumes d’audiences sont suffisants pour assurer le caractère significatifs des résultats observés. Il peut en principe être également appliqué à d’autres types de vidéos comme par exemple des vidéos de démonstration produit ou des créations destinées à une diffusion TV. Dans ce dernier cas, les KPI observés sont généralement ceux liés aux pré-tests publicitaires « traditionnels » (taux d’agrément, mémorisation, etc.).

L’A/B testing vidéo, voire le test multivarié vidéo, influence le processus de production des vidéos dans la mesure ou différentes versions des variables de la vidéo doivent être tournés et montés pour pouvoir opérer les tests.

Un exemple des variables pouvant faire l’objet des tests vidéos sur une campagne de tests :



 
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